据《科技日报》报道，有网友爆料，作为某网站的“熟客”，却受到“价格歧视”，比普通用户承担了更高的费用。该事件引发了社会广泛关注，很多网友通过对比才发现，自己也深陷“杀熟”陷阱之中。
　　从技术角度讲，网络平台通过大数据技术的采集处理，针对每个用户的以往选择、使用偏好、个人信息等数据，做出相应的“用户画像”，以提升消费服务的效率和用户满意度。
　　平台获取用户行为和偏好信息的渠道，就是通过cookie等技术手段，不断采集用户的大数据，然后通过特定算法达到商业目的。
　　从技术初衷来说，大数据背景下的个性化服务本是平台和用户双赢的效果。一方面，用户可以享受到高效服务；另一方面，平台和商家能够通过数据反馈提高服务层次，甚至可以预判消费偏好获取其他利益，例如，商业信息的精准个性化投放等。
　　不过，大数据技术在电子商务营销实践中却时常走了样。有的利用数据采集和分析功能实施价格歧视。当平台发现某位消费者长期以来只使用某款网络服务时，这就说明该用户正在失去价格比较的能力，“杀熟”就成为应有之义。有的利用信息流侵害消费者知情权和公平交易的权利。大数据时代，平台通过预判用户爱好，以信息推荐等方式推送那些用户喜欢，或者应该喜欢的信息，商业因素就夹杂在这些信息之中。表面看是用户自己选择想浏览的信息，实则是平台以算法推荐等方式决定用户能够看到的信息。一旦消费者被数据“孤立”，势必会落入商家与平台“勾结”的局面。缺乏全面知情权的消费者，最终也会丧失公平交易的权利。
　　网络技术本身就是双刃剑，如何趋利避害才是新经济时代的重要课题。这次事件曝光出来的“价格歧视”，只是我们正在经历的网络经济弊端的冰山一角。这也意味着，法律和监管要与时俱进，不能再继续缺位。 朱巍